Projeler

Toplum Sağlık Okuryazarlığını Artırmak İçin Aile Hekimlerine Yönelik Yetkinlik Temelli İnteraktif Dijital Eğitim Modeli

Projede sağlık alanında en önemli konu olan toplumun sağlık okuryazarlığını artırmak hedefli, aile hekimlerine yönelik kendisine başvuran bireyin/hastanın SOY düzeyini saptayabilmeleri için, mezuniyet sonrası bireye özel yaklaşım-iletişim stratejileri geliştirme ve kullanma konusunda bilgi, tutum ve beceri kazandırmaya yönelik yeni ve yenilikçi interaktif dijital içeriklerle zenginleştirilmiş bir "mesleki eğitim programı" geliştirmek, uygulamak ve eğitimin etkinliğini değerlendirmek amaçlanmıştır.

Türkiye’de böyle bir eğitim programı olmamasının yansıra, günümüz teknolojisinde yenilikçi, interaktif, dijital, kanıta dayalı bir eğitim programı da geliştirilecek olması projenin özgün değerini sağlamaktadır.

Proje ekibinin ve hedef grup olan aile hekimlerinin kariyerlerinin gelişimine katkı sağlayacak olan bu proje yaygınlaştırma ve sürdürülebilirliğinin sağlanmasıyla da Türkiye’nin sağlık düzeyinin gelişmesine de katkı verecektir.

Dış Politika Fonlarıyla Desteklenen Yükseköğretim Öğrenci ve Personel Hareketliliği

Gazi AI Center ve Hindistan'daki Vellore Institute of Technology (VİT) arasında teknoloji konularında ders içerikleri, projeler, eğitimler, etkinlikler ve diğer faaliyetler üzerinden bilgi alışverişi sağlamak, araştırmacıların bu teknolojilere yönelik düşünce ve çalışmalarını paylaşmalarına imkan tanımak amaçlanmıştır. İlk aşamada Gazi AI Center, GUZEM ve VIT arasında 10’ar personelin ders verme, 3’er personelin eğitim alma personel hareketliliği planlanmıştır.

Gazi AI Center ile Yahia Fares Üniversitesi (YFU) arasında işbirliği yapılacaktır. 2024 ve 2025 yıllarında YFU’den altı doktora öğrencisi Gazi AI Center’a misafir araştırmacı olarak gelmiştir. Bu işbirliği anlaşması, bilgisayar mühendisliği alanındaki doktora öğrencilerinin eğitim ve akademik personelin ders verme hareketliliklerini kapsamaktadır. Her kademeden 5 gelen öğrenci, 2 giden ve 4 gelen personel ders verme ve 1 gelen 1 giden eğitim hareketliliği planlanmaktadır.

Gazi AI Center ile Kral Fahd Petrol ve Mineraller Üniversitesi arasında ikili veya çok ortaklı uluslararası proje iş birliği, bilgisayar mühendisliğinde doktora düzeyinde öğrenci hareketliliği ve öğretim elemanı hareketliliği amaçlanmıştır. Bu projeyle 5 giden ve 5 gelen doktora öğrencisi ile 3 giden ve 3 gelen öğretim elemanı hareketliliği planlanmaktadır.

Çok Modlu Dinamik Algılama ve Yapay Zekâ ile Kritik Altyapıların Güvenliği

Havaalanları, enerji santralleri ve ulaşım ağları gibi kritik endüstriyel ve sivil altyapı paydaşları, iyi organize edilmiş suç faaliyetlerinden vandalizm gibi düşük seviyeli ancak maliyetli eylemlere kadar insan yapımı fiziksel güvenlik ve emniyet tehditlerinin neden olduğu kesintilere sıklıkla maruz kalmaktadır.

SINTRA, birlikte çalışabilirlik, bilgi paylaşımı ve gizlilik koruması sağlayan açık bir veri akışı sağlayan yapay zeka platformu geliştirerek bu kritik altyapıların dayanıklılığını ve korunmasını iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Çok modlu algılama ve yapay zeka destekli veri analizi kullanarak, altyapının güvenliği ve emniyetine ilişkin kapsamlı bir çözüm sağlayacak ve karmaşık anormallikleri tespit edecektir.

Dijital İkiz Tabanlı Nesnelerin İnterneti

Bu proje, ölçeklenebilirlik ve iş birliği zorluklarını ele alan açık bir çerçeve olan IoDT aracılığıyla dijital ikiz teknolojisinde yenilik yapmayı hedeflemektedir. Sunucusuz uç bilişim ve dijital ikiz merkezli ağ iletişiminden yararlanan IoDT2, dağıtılmış modellerin sorunsuz bir şekilde paylaşılmasını ve gerçek zamanlı yanıt vermeyi mümkün kılar.

Bu yaklaşım, birlikte çalışabilirliği artırarak, performansı optimize ederek ve dijital ikiz oluşturmayı basitleştirerek çeşitli sektörlere fayda sağlar ve kullanımı yaygınlaştırır.

Birlikte Çalışabilen Akıllı Dijital İkizler

Bu proje, büyük ölçekli heterojen veri ve etkileşimlere sahip karmaşık sistemleri yansıtabilen dijital ikizler oluşturmak için bir birlikte çalışabilirlik çerçevesi, metodolojisi ve araç desteği oluşturmayı amaçlamaktadır.

Proje, birlikte çalışabilir dijital ikizlerin temel teknolojilerini ve uygulama alanlarını ele alacak ve bunları endüstriyel üretim, akıllı şehirler, altyapı varlık yönetimi, orman yangını koruması ve yenilenebilir enerji kaynakları gibi ilgili alanlara uygulayacaktır. Proje ayrıca model tabanlı geliştirmeyi ilerletecek, makine öğrenimi bileşenlerini entegre edecek, birleşik bir referans mimarisi tanımlayacak ve hem mühendislik hem de dijital ikizlerin işletimi için araç desteği sağlayacaktır.

Fijital Ortamda Bilişsel Akıllı Asistan

Perakende sektörü bir ülkenin ekonomisinde önemli rol oynar, ancak kişisel öneriler ve bir kanaldan başlatılan satın alımların diğerine devamını içeren çevrimiçi ve çevrimdışı faaliyetleri birleştirerek alışveriş deneyimi sağlayabilmek için dönüşüm geçirmesi gerekmektedir.

CAPE, kişisel deneyimler geliştirmek, robotların/kioskların performansını iyileştirmek ve günümüz pazarında yaygın olarak bulunmayan alternatif fırsatlar ve teknolojiler sunmak için yapay zeka, derin öğrenme, blok zinciri ve IoT gibi çeşitli teknolojileri kullanarak bu zorlukları ele almaktadır. Hedeflenen yaygın etki, müşteri ve çalışan memnuniyetinin iyileştirilmesi, satışların artırılması ve daha verimli mağaza süreçlerini içermektedir.